名单分组时，同名不一定是同一个人。AI可以按部门等已知字段归类，但需要稳定人员编号，缺部门的记录应单列，不能凭姓名判断身份和归属。
以下使用虚构示例，预期结果是人工按材料推导的核对基准，未在真实业务或对话产品中实测。可在你已有的文字对话工具中粘贴材料和指令；先移除真实姓名、联系方式和内部敏感信息。
要处理的原始记录
虚构记录：P01林甲，部门A；P02林乙，部门B；P03林甲，部门B；P04林丙，部门未填；P05林丁，部门A。每个P编号是一条独立人员记录。按这个范围让AI整理
按部门分组保留P编号与名字，统计每组人数，未知部门单列。P01和P03同名但编号不同不得合并。不要补岗位、性别、电话或判断谁是主管。最后列所有编号用于人工查漏。原记录对应的预期产出
A组P01/P05共2人；B组P02/P03共2人；未知组P04共1人；总5人。林甲出现两次，但不是重复记录结论。编号集合必须仍为P01—P05，每个出现一次。
完成后这样回查
先确认名单中的编号是否唯一，再用代号替代真实姓名发送给AI。回查分组时检查编号集合与总数，不只看每组小计。缺部门的记录向名单负责人确认，确认后重新分组并记录原值。
不能据此得出的结论
未提供部门层级就不自建组织结构。若相同编号出现两条且字段冲突，应先人工核实，不能选择更顺眼的一条。本文只分组已有名单，不做招聘评价、身份识别或权限授权。
提示词设计依据
本流程将材料、约束和输出要求分开，设计依据见OpenAI 提示词建议与Anthropic 提示词说明（核验于 2026-10-02）。具体业务规则来自本篇示例，使用时应替换成你已确认的规则。
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