岗位文案如果把所有偏好都写成硬门槛,可能挡住合适申请者。本文用AI整理已确认招聘要求,区分必需与可培养能力,不代替招聘方决定录用或评价候选人。
以下使用虚构示例,预期结果是人工按材料推导的核对基准,未在真实业务或对话产品中实测。可在你已有的文字对话工具中粘贴材料和指令;先移除真实姓名、联系方式和内部敏感信息。

要处理的原始记录
虚构岗位资料管理员:职责为登记文档版本、维护目录、提醒缺件;必需为能使用基础表格、愿意按流程核对;偏好为有资料归档经历;可培训为内部系统使用。薪资、地点、工时未确认。
按这个范围让AI整理
形成岗位文案草稿,分职责、必需条件、加分项、入职培训、待补发布信息。不得把偏好升级为必需,不编学历年龄性别限制、薪资或工作地点。待补信息不要隐藏在已完成正文里。
原记录对应的预期产出
文案中归档经历应放加分项;内部系统可培训,不要求申请人已会;薪资、地点和工时待补。职责保持登记版本、维护目录、提醒缺件,不增加财务核算或人员管理。
完成后这样回查
招聘方先确认哪些条件确实必需,在文字AI中发送分好类的资料。草稿生成后逐条回查,确认没有自动添加资格限制;补齐真实发布信息并交招聘负责人审定,才进入招聘渠道。
不能据此得出的结论
模型不能凭岗位名猜薪资或招聘政策。工具可以整理文案,不说明它已在招聘平台发布。实际选拔标准、信息处理和发布规则以组织确认要求为准,本例没有真实招聘活动。
提示词设计依据
本流程将材料、约束和输出要求分开,设计依据见OpenAI 提示词建议与Anthropic 提示词说明(核验于 2026-10-02)。具体业务规则来自本篇示例,使用时应替换成你已确认的规则。
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