职业测评式对话容易给人一个看似准确的职业标签。更可控的做法是让AI整理你提供的经历、兴趣和限制，区分喜欢做与已经会做；本文不提供经过验证的心理量表。
以下使用虚构示例，预期结果是人工按材料推导的核对基准，未在真实业务或对话产品中实测。可在你已有的文字对话工具中粘贴材料和指令；先移除真实姓名、联系方式和内部敏感信息。
先收集真实经历或准备材料
虚构自评材料：喜欢把资料分门别类；做过一次20条信息整理；不喜欢临时现场推销；没有销售业绩或团队管理经历；希望有固定工作时段。未填写薪资、城市或学历。发给AI时保留这些限制
整理为兴趣偏好、已体现技能、未验证能力、现实条件、还要收集的信息。不要给人格类型、职业适合率或最佳职业结论。用每项原话作依据，可提出一个核对自己能力的实践任务，但不保证职业适配。人工示范与必须保留的事实
兴趣是分类整理；已做过20条信息整理可作为有限技能证据；销售和团队管理能力未验证；固定时段是偏好条件。不能把不喜欢推销等同永远不能销售，也不能因此认定只能做行政。
如何使用草稿并检查
将脱敏自评材料给文字AI，检查每个判断是否来自经历。挑一个可独立完成的小任务验证实际能力，例如按规则整理一组公开信息并核对漏项；再结合真实岗位要求自行判断，不把AI标签当最终择业结果。
输出可以说明什么
偏好会随情境改变，一次任务不足以测量长期能力。本文不是专业心理诊断，不推荐付费测评产品，没有职业适配实测或就业预测。关键选择可与熟悉实际情况的人讨论。
提示词设计依据
本流程将材料、约束和输出要求分开，设计依据见OpenAI 提示词建议与Anthropic 提示词说明（核验于 2026-10-02）。具体业务规则来自本篇示例，使用时应替换成你已确认的规则。
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