模拟答辩适合练习解释自己已经做了什么、还没有证明什么。本文让豆包逐轮提问并追查回答依据，保留“不知道”和未完成事项；不让AI替研究制造结果。
以下使用虚构示例，预期结果是人工按材料推导的核对基准，未在真实业务或对话产品中实测。可在你已有的文字对话工具中粘贴材料和指令；先移除真实姓名、联系方式和内部敏感信息。
自拟项目事实卡
研究题目：小组资料检索的记录方式。已完成：访问6名同学，记录他们最近一次寻找课堂资料的步骤。数据：匿名访谈文本6份，无检索耗时测量。计划：给文本做主题编码，由两人独立编码后讨论分歧。未完成：编码、统计或实验。只研究本小组，不推断全校。对话规则
扮演提问者，先只问1个有关研究范围、数据或方法的问题，等我回答后再追问，不一次给完整问答稿。每轮反馈分为材料支持的部分、超出材料的部分、需要补查的内容。不要代我编结果；若我说“效率提高30%”，指出没有耗时测量依据。最后汇总我最需核实的3个问题。一轮答辩人工基准
提问：“6人的访谈能说明全校的检索效率吗？”合适回答：“目前只描述这6人的资料查找经历，没有计时，也不代表全校。后续先完成文本编码，不能据此声称效率改善。”追问可聚焦“如何记录编码分歧”，答复只能说已计划两人独立编码与讨论，实际一致性尚未有记录。
怎样练完一轮
你先用自己的话回答，不阅读AI拟好的答案。把答复中的每个数字和完成时态与事实卡对照；“计划编码”若被说成“完成编码”要立即改。再针对一个真实缺口去查材料，下次带新版本事实卡继续练。保留问答记录，用来识别理解缺口，不当作研究证据。
模拟与正式答辩的界限
豆包提问不是学校评审结论。本篇不保证通过答辩，也不核实学术规范或机构审批要求。正式答辩须按真实研究进展、导师要求和机构规则作答；无法确认的数据直接说明未测量。
提示词设计依据
本流程将材料、约束和输出要求分开，设计依据见OpenAI 提示词建议与Anthropic 提示词说明（核验于 2026-10-02）。具体业务规则来自本篇示例，使用时应替换成你已确认的规则。
豆包的开发者产品说明介绍了问答及学习、文档任务。本篇使用文字材料和逐轮指令，具体入口以你已有账号显示为准。参见豆包 官方资料（读取于2026年10月2日，UTC）。官方资料支持使用方式，不证明本篇人工示例在产品中已运行或必然得到相同回答。
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