AI编程

从正确项目目录启动 Claude Code，先只读了解项目，再让它做一处小改动并用 diff 与测试核对结果。

Claude Code 安装报错时，先辨认安装方式，再检查命令来源、PATH、权限和系统依赖，避免混用修复方案。

按当前官方安装方式在 Windows、macOS 或 Linux 安装 Claude Code，并用版本命令和首次启动完成双重验证。

用 Bandit 扫描 AI 生成的 Python，定位 eval 与 shell=True，读取严重程度及置信度；按明确需求替换危险调用、复扫并核对输入和路径边界。

用 Ruff 检查 AI 生成的 Python 草稿，定位 F401、F821 与导入排序问题；保存报告、人工修复后复扫，并用功能样例区分静态通过与业务正确。

用 Python 调用 Dify 聊天 API，续传 conversation_id 和稳定 user；区分 Chatflow 阻塞响应与 Agent 流式响应，核对第二轮是否读到历史。

Claude API 上下文预检需要同时看输入计数、总窗口和单次输出上限。提供模型元数据查询、count_tokens 预检、保守余量与生成后停止原因核验代码。

用 Python 将本地图片编码成 Claude API 的 image 内容块，核对真实格式与 MIME、发送结果、截图字段和图像限制。包含可复制代码与人工核验示例。

Claude API 的 413 通常需要缩减请求体。教程测量实际 UTF-8 JSON 字节数，定位大图片和历史消息，并说明压缩、配对消息保留及修复后核验。

Claude API 提示缓存不命中时，先看缓存创建与读取用量，再核对静态前缀、模型最低长度和有效期。提供两次串行请求的 Python 诊断示例。