AI编程

Kimi API 的百万 Token 费用取决于模型和输入、输出、缓存用量；文中用 K3 的 80 万输入加 20 万输出演算。

按 Kimi 官方接入文档配置 Codex 的 Responses 模型提供方，核对密钥、模型及工具调用，附 401 和 404 排查。

将已配置的百炼 Agent 2.0 发布为版本，取得应用 ID，先用控制台 API 调试，再用服务端请求核对返回。

读取百炼兼容 Chat 接口响应中的 usage 字段，分清输入、输出与合计 Token，避免把字符数或密钥误当用量。

区分作为调用凭证的 API Key 与计费用的 Token，在阿里云百炼按地域和业务空间创建密钥，并安全存放到环境变量。

在智谱开放平台创建 API Key，通过最小对话请求验证鉴权，并按状态码定位常见失败和保管密钥。

检查模型端点是否兼容 Chat Completions 或 Responses，配置 Poe API Bot 的模型、密钥与价格，再核对请求和使用量。

按 Poe 官方 Echo 示例部署 Server Bot，配置服务 URL 与访问密钥，并从对话页核对端到端连接。

通过 OpenAI API 错误码区分预付余额、批准用量、组织或项目支出上限，并按对应控制台入口恢复。

针对已录制音频，用 Python 调用 OpenAI 文件转写接口，并逐段核对数字、日期和专有名词。