AI编程

把 MCP 调用失败分为参数、授权、资源和服务异常四类，避免智能体把失败改写成确定答案。

把“安装成功”拆成依赖版本、启动命令、进程状态和客户端初始化四个可检查结果。

在接入模型前，用初始化、工具发现、合法参数和错误参数四步测试 MCP 链路，缩小排错范围。

用工具风险分级、调用预算和确认点约束智能体，而不是依赖“模型会谨慎”的假设。

解释初始化与能力协商为何应先于工具、资源和提示模板调用，并给出客户端功能检查的最小顺序。

连接 Cursor 与 GitHub 前确认账号和仓库授权，使用独立分支完成改动，并在创建 PR 后核对目标分支、diff 与检查。

用 Cursor Worktree 为并行 Agent 创建隔离检出，分别测试结果，再通过提交或 /apply-worktree 选择性合并。

在 Cursor Keyboard Shortcuts 中搜索命令、修改按键，检查系统和扩展冲突，并在真实编辑场景验证。

Cursor CLI 用 agent -p 无头运行，默认只输出建议；需要写文件时明确 –force，并解析结构化输出与退出码。

按官方命令安装 Cursor CLI，用 agent –version 验证 PATH，完成登录后在测试项目执行只读请求。