AI编程

用 Chatflow 的输入、节点连接和固定测试集搭建首个 Flowise 流程，并通过节点结果而非聊天观感验收。

用变量表、分支样例和节点输出记录排查工作流，不把空输出简单归因于模型。

用固定测试问题、变量和输出字段建立 FastGPT 应用的最小验收，避免应用一开始就接真实客户资料。

比较顺序与分层处理时，重点检查任务是否有固定依赖、由谁分派以及谁对最终验收负责。

按角色职责、任务输入输出和最终字段验收建立第一支 Crew，避免多个角色只是在重复聊天。

把函数工具的输入、返回、错误和确认点写进智能体设计，避免代理生成一次自然语言就被当成外部动作成功。

比较轮流、选择器和分层式团队时，先看由谁决定下一位发言、谁能看到历史消息和怎样停止。

把多轮协作拆成明确任务、消息可见范围和终止条件，防止多个代理持续互相回复而没有可验收产物。

从任务状态、条件分支、人工介入和中断恢复四个问题判断是否需要图式编排，而不是为简单问答增加复杂框架。

用子图和明确状态字段拆开研究、执行和审查角色，避免多智能体互相转发却没有完成条件。