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A10 上先用 14B 建立稳定基线；32B 是否能完整加载，要由 ollama ps 和实际上下文压力测试确认。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。

16GB V100 建议先验证 14B，32GB 版本再测试 32B；两者不能用同一结论。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。

T4 可先测试 14B；是否合适要看模型能否完整进入显存、上下文设置和并发数，而不是只看模型参数量。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。

P100 有不同显存版本，先读取实际显存；12GB 或 16GB 机器可从 14B 测起，失败时退回 7B。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。

P40 更适合先从 14B 档位验证；32B 的模型文件虽为 20GB，仍要给上下文缓存和运行开销留空间。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。

可以尝试，但先确认驱动能被 Ollama 识别，并把目标放在 7B 或更小模型。 本文给出模型选择、GPU 加载验证和失败降级步骤。

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