AI教程

在豆包记忆设置删除单条或全部内容，按需关闭后续记忆形成；说明生效延迟、聊天删除与记忆删除的区别，以及怎样核对结果。

从豆包设置开启记忆，用明确指令保存学习偏好，再核对记忆条目和新对话；区分当前聊天上下文、历史提炼与长期记忆。

用 Runway Python SDK 提交 Gen-4 Turbo 图生视频，保存任务 ID，检查 SUCCEEDED 和有效输出地址，及时下载结果并区分失败与未知状态。

用 Vosk 动态图小模型限定语音短语，读取 16kHz 单声道 WAV，以完整结果进行白名单匹配，并拒绝未知或未匹配文本。

用十二行演示语料训练 SentencePiece BPE，生成模型与词表，验证编码、解码、重载一致性，并检查未见字符和模型词表兼容边界。

先翻译一页 Gamma 幻灯片，固定术语并对照数字、否定词和计划状态；按实际权限扩大范围，处理不可编辑文字并复核导出文件。

对 Gamma 已有页面限定 AI 美化范围，要求保留原文，比较 Original 与 Modified 后检查数字、条件和版式；解释成组应用与恢复边界。

用审核过的现成文字建立 Gamma 演示，按实际界面使用 Paste 或 Agent 创建，核对事实后导出完整 PPTX；检查文件、字体、图片及套餐标记。

把含语音录音导入为转写来源，先核对数字与否定词，再提取事实和待确认事项；给出朗读练习及人工参照，说明识别语言与输出语言不同。

依据材料生成正反面闪卡，逐张检查问题与答案，记录复习结果后下载CSV；说明导出字段、第三方导入与复习状态的限制。