AI教程

智能体调用命令行时，不要把模型输出拼成整条命令。固定可执行程序，参数使用列表传入，并设置超时与退出码检查，才能更清楚地区分数据和命令。

AI 生成的函数第一次运行正常、第二次却混入上次结果，可以先检查是否把列表或字典放在默认参数里。用两次连续调用构造最小复现，比重新描述整套程序更有效。

AI 代码里的 import 名称可能是编造的，也可能只是你还没安装。先提取导入名并检查当前解释器是否能找到，再核对官方安装说明；不要看到报错就盲目安装同名包。

把整个仓库粘贴给 AI 会引入无关材料，也难核对回答所指位置。先生成函数、异步函数和类的符号清单，再按任务选取源码片段，能让上下文更容易定位。

AI 给出“函数A会调用函数B”的解释时，可以先从源码提取直接调用清单核对。一个简单的 AST 扫描器能保留函数名、调用名和位置，但不能证明运行时一定走到该分支。

把程序交给 AI 优化前，先知道时间花在哪里。cProfile 可以记录函数调用与累计耗时，帮助你把一个模糊的“程序太慢”缩小成具体函数与输入规模。

Claude 检查代码规范时，先给项目已有规则。对于“不允许星号导入”这样的确定规则，可以用 AST 找到实际语法节点，再让模型解释原因，减少按字符串误报注释的情况。

AI 可以补函数说明，但注释里的例子也可能写错。用 doctest 运行文档中的示例，能把“这段说明看起来合理”变成可复跑的输入输出检查。

让 DeepSeek 解释接口测试时，要给它完整的成功和失败约定。HTTP通信成功、JSON能解析和业务操作成功是三件不同的事，响应检查必须分别表达。

把 AI 应用日志交给模型分析前，可以先用一个受控解析器统一格式。解析失败的行不能静默丢掉，否则错误发生处可能恰好从分析材料里消失。