AI教程

AI 网页数据汇总很容易把“分钟”和“秒”的数字直接相加。先解析固定表格，保留单位与原值，只有相同单位才进入同一汇总口径。

AI 写网页抓取器时，先生成受控请求清单。把站外地址和robots禁止路径过滤掉，再讨论提取字段，不应把所有模型建议链接都直接请求。

数据库管理智能体接手数据库时，先盘点真实结构。让AI看一份旧文档可能会编出已经删除的字段；先从数据库读取列信息，再比较约定清单。

数据库查询智能体的“只读”不能只写在提示词里。示例由程序限制允许操作，再尝试DELETE并查询剩余数据，确认模型建议无法绕过写入边界。

数仓 SQL 智能体关联历史资料时，不能永远取最新版本。应按事实发生时间匹配当时有效的区间，并检验切换时刻不会同时命中两个版本。

智能体需要一个 SQL 函数时，先约定NULL意味着什么。缺失文本不能被自动换成“未知”后参与匹配，否则查询可能产生原数据没有的值。

SQL 建表智能体生成了表结构后，要用不合法数据试插入。字段看起来齐全并不能证明主键、非空与取值范围已实现。

数据量大时，AI 可能建议分批读取和汇总。分批本身不应改变结果：用同一小样本分别整批与分批计算，确认最后不足一批的记录也被处理。

AI 可以帮助解释可疑数据，但先用一条公开可核对的规则建立基线。本文计算中位数绝对偏差，标出超过约定阈值的记录，再交给AI整理复核原因。

文本信息提取智能体返回一个字段，不代表原文真的包含它。要求同时给出start、end和原文value，再用本地字符串切片核对，能拦住部分编造或引用错位。