多智能体

用给定收益矩阵计算策略群体比例的一次近似更新。提供自定输入、完整计算和可核对结果，说明适用条件。

运行三节点平均协议并用反例识别缺少自权重的振荡。提供演示输入、可核对结果和适用限制。

在小网格搜索双智能体路径，并验证每步移动与冲突。提供演示输入、可核对结果和适用限制。

核对蚂蚁的候选边概率、蒸发和一次回馈，理解共享记忆。提供演示输入、可核对结果和适用限制。

用确定输入核对粒子惯性、个体最优和群体最优三部分。提供演示输入、可核对结果和适用限制。

实现二进制任务分配的遗传搜索，并用穷举验证小实例。提供演示输入、可核对结果和适用限制。

计算石头剪刀布混合均衡，并核对概率和最佳回应收益。提供演示输入、可核对结果和适用限制。

从双人收益矩阵找出最佳回应，区分个人稳定选择与团队目标。提供演示输入、可核对结果和适用限制。

在百度千帆拆分多智能体角色、输入输出和交接条件，用失败样例验证协同是否有效。

说明 Manus Wide Research 的自动触发和付费可用性，附独立对象调研提示词、统一字段、缺失与引用规则，以及覆盖、事实、口径三层验收方法。