大模型

优点或缺点必须对应具体版本与任务。用同一份测试卡记录格式遵守、引用可核对性、失败方式和接入成本，避免把印象当结论。

阅读评测时先查模型版本、日期、题集和评价方法。公开基准只能提供参考，仍要用自己的脱敏任务验证输出、成本和失败边界。

不要用一次回答或转述排行榜下结论。准备有标准答案的任务、容易出错的反例和评分规则，记录模型 ID、输入、输出与人工复核。

聊天订阅、开发者 API 与第三方平台可能有不同账单。先核对官方当前套餐或控制台价格，把输入、输出、重试和团队使用分别记录。

升级时不要只看版本名称。先记录模型 ID、价格页、工具开关和三条固定任务的输出；发现格式或事实变化时保留旧结果再决定是否切换。

上下文能力取决于具体模型和当前入口。写入测试记录时区分输入、输出、附件和工具结果，超长内容先分段并保留原文引用位置。

从官方公司域名、官方产品页和开发者文档进入。不要通过搜索广告、转售账号页或未知镜像提交密码、API Key 或个人资料。

先写出你需要的是聊天、API、代码协作还是图文任务，再用同一测试卡比较。产品名称相似或单次输出更顺，不等于更适合你的流程。

Claude 常见英文读音接近“克劳德”。更关键的是分清聊天产品、开发者 API 与代码工具的不同入口，避免把订阅和 API 额度混为一谈。

Claude 是 Anthropic 提供的 AI 产品系列。核对公司、模型与服务时，以公司介绍和模型文档为准，不根据第三方截图判断归属。