大模型

先明确设备是否只负责采集、是否必须离线、请求是否能出网，再测试端到端延迟和断网时的降级行为。

用发布仓库、版本标签和许可证文件核对；模型能力相近、某个服务可调用另一个模型，都不是代码复用的证据。

不要根据回答风格判断模型来源；依次检查控制台的模型 ID、请求地址、供应商文档和返回中的模型字段。

先准备不含敏感资料的办公改写、表格提取和代码解释任务；看输出能否复核、是否需要 API 和团队账号管理，再做选择。

按 garak 0.17.0 配置自有模型的 REST 入口，先验证报告链路，再运行单个编码探针，读取 JSONL 与 HTML 报告并形成复测记录。

先选定精确模型和量化方案，阅读模型卡与许可，再在自己的硬件上跑最小请求；显存数字不能单独证明可稳定运行。

先列出要使用的具体入口和模型名，再用三个固定任务记录事实准确性、格式遵守和复核成本；不要把品牌名当成固定能力。

“实时”先问清是联网搜索、工具调用还是模型知识更新时间；把每次回答附带的来源、时间和无法核实内容单独验收。

先确定你比较的是网页产品、云端 API 还是可下载模型；三者的账号、计费、许可和运行条件不同，不能用一个结论代替。

用同一份可公开核对的资料和同一条中文任务测试输出；只在产品说明确认的入口中比较，不把搜索结果或传闻当模型能力。