知识检索

RAG 智能体听到“它的期限呢”时，不能只把这句话送进检索，也不能随意猜“它”指哪份材料。把已确认对象编号放进会话状态，再生成检索问题；新编号冲突时先澄清。

Dify 更新知识库后仍召回旧文时，核查新文索引、停用旧文并用固定问题复验。

用 Python 把示例文件加入 OpenAI 向量库，调用 File Search 回答问题，并分别核对引用与检索片段。

按查询、过滤和排序逐层定位知识库检索错误，用固定问题与候选片段确认故障层。

选择 aiagent的技术架构，不能先问“用哪个大模型”，而要先判断它要替人完成什么任务：只是问答检索、还是能调用系统、处理表单、生成报告、跟进客户、执行审批。架构选错，后面会出现成本高、响应慢、幻觉多、权限失控、难以运维等问题。比较稳妥的做法是：先限定业务边界，再选择模型层、知识层、工具调用层、流程编排层和安全监控层，最后用小范围场景验证，而不是一开始就做…