AI编程

创建 .github/agents 下的 Copilot 自定义智能体文件，限制角色与工具，并用只读任务检查是否生效。

从任务输入、交付结果、执行环境和验收方式区分 Codex 与 ChatGPT，并给出开发任务契约模板。

解释 Grok 与 Groq 的产品边界，按密钥、API 主机和当前模型目录配置两套最小请求，并用响应和控制台记录确认服务。

按 IDE、Google Cloud 技术栈、GitHub 仓库协作和可重复代码任务，比较 Gemini Code Assist 与 GitHub Copilot。

从本地任务、云端代理、IDE 代码建议和 GitHub 协作四个维度比较 Codex 与 GitHub Copilot，并提供同任务验证方法。

把报错、环境、最小代码和期望结果一次给文心助手，再用正常、边界和异常输入验证建议，不把能运行当作修复完成。

用 Chatflow 的输入、节点连接和固定测试集搭建首个 Flowise 流程，并通过节点结果而非聊天观感验收。

用变量表、分支样例和节点输出记录排查工作流，不把空输出简单归因于模型。

用固定测试问题、变量和输出字段建立 FastGPT 应用的最小验收，避免应用一开始就接真实客户资料。

比较顺序与分层处理时，重点检查任务是否有固定依赖、由谁分派以及谁对最终验收负责。