AI教程

不要根据“Claude 3”这一统称选模型。以官方模型清单中的模型 ID、能力说明和生命周期为准，并在代码和测试记录里保存实际 ID。

优点或缺点必须对应具体版本与任务。用同一份测试卡记录格式遵守、引用可核对性、失败方式和接入成本，避免把印象当结论。

先提供源文、受众、术语表和不得改写的数字；产出后让模型列出不确定处，再由人对照原文检查数字、否定词和专有名词。

先提炼文本的受众、节奏、段落结构和信息密度，再用这些通用特征写新稿。不要要求复制在世作者的独特风格，也不要把生成稿冒充原文。

阅读评测时先查模型版本、日期、题集和评价方法。公开基准只能提供参考，仍要用自己的脱敏任务验证输出、成本和失败边界。

网页聊天通常通过浏览器使用；API 需要在开发环境配置；代码工具另有安装与权限边界。先选入口，再按官方当前说明完成最小验证。

不要用一次回答或转述排行榜下结论。准备有标准答案的任务、容易出错的反例和评分规则，记录模型 ID、输入、输出与人工复核。

聊天订阅、开发者 API 与第三方平台可能有不同账单。先核对官方当前套餐或控制台价格，把输入、输出、重试和团队使用分别记录。

按官方 Gemini 图像 API 上传本地图片并提问，逐项对照原图核查物体、颜色和位置，说明认证与模型限制。

模型是否能提出操作建议，与工具是否真的执行、能执行到什么范围是三件事。先在无敏感数据的隔离环境测试，并在人类确认后再执行写入动作。