AI教程

先核对 Ollama 模型页是否标注视觉能力；DeepSeek-R1 文本模型不能因接口支持图片就自动看图，可改用视觉模型做最小测试。

判断 AMD 显卡是否能加速 Ollama DeepSeek：核对官方支持列表、驱动与系统，再用 ollama ps 和日志区分 GPU、混合或 CPU。

在离线机器上用 Ollama 导入合法取得的 DeepSeek GGUF：校验文件、编写 Modelfile、创建本地标签并运行测试。

让局域网另一台电脑访问 Ollama DeepSeek：修改监听地址、开放最小防火墙范围，并用 tags 与 generate 接口逐层验证。

用 Pydantic Schema 定义 LangChain 工具参数，限制枚举和长度，返回结构化错误并验证非法输入不会执行。

给 LangChain 智能体配置 checkpointer，用稳定 thread_id 保留同一会话的短期记忆，并验证不同会话不会串线。

用 LangChain 智能体的 structured_response 返回固定字段，并通过 Pydantic 校验名称、优先级与理由。

用 LangChain create_agent 注册一个可核对的天气工具，观察工具调用参数、返回值和最终回答，跑通最小智能体。

本地 Dify 通过 Ollama 连接 DeepSeek 时，正确设置容器可访问的服务地址，先验证 Ollama API 再测试 Dify 模型。

用 Dify 工作流把文字提示传给图片生成工具，将图片文件作为结束节点输出，并检查失败与内容边界。