AI教程

解释 Ollama 与 DeepSeek 的层级差异：一个是本地模型运行工具，一个是模型与研发组织，并说明下载和数据流向边界。

把 n8n 切换到 Queue Mode，用 Redis 与独立 Worker 处理执行，并通过队列、日志和并发任务验收扩容。

为 n8n 多层智能体设置可调用子智能体、最大迭代、超时与调用预算，用执行日志识别循环。

在 n8n 中逐篇提取文献信息，保留来源和证据，再合并成可回查的综述提纲，避免一次塞入所有资料。

用 n8n 连接权限受限的 Postgres 查询工作流，只暴露允许的参数和结果字段，避免智能体任意执行 SQL。

在 n8n 中为高风险工具开启人工审批，让智能体先生成待执行参数，再由指定人员批准或拒绝写操作。

从数据流向、成本、速度和维护责任比较 DeepSeek 本地部署与在线服务，并用同题测试和成本表做决定。

在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Docker Compose 安装 Dify，完成环境检查、启动、初始化与容器健康核对，并定位常见启动失败。

用 Ragas 分别评估检索上下文与答案忠实度，理解输入字段、结果含义和低分修复顺序。

比较 RAG 与微调 DeepSeek 的知识更新、引用、行为塑造和运维成本，并给出可执行的选型验证表。