AI教程

用 Runway Python SDK 提交 Gen-4 Turbo 图生视频，保存任务 ID，检查 SUCCEEDED 和有效输出地址，及时下载结果并区分失败与未知状态。

用 Recraft Vector 模型请求一个图标，区分模型输出类型与响应传输格式，下载后检查 SVG 根元素和画布尺寸，并说明实际调用与视觉验证范围。

用 Vosk 动态图小模型限定语音短语，读取 16kHz 单声道 WAV，以完整结果进行白名单匹配，并拒绝未知或未匹配文本。

用十二行演示语料训练 SentencePiece BPE，生成模型与词表，验证编码、解码、重载一致性，并检查未见字符和模型词表兼容边界。

用 Pillow 创建上传副本，处理EXIF方向与透明背景，限制最长边、对比JPEG质量参数并回读尺寸体积，保留原图与内容核对边界。

用 SoundFile 做 WAV 与 FLAC 的 PCM16 往返转换，回读验证采样率、声道、帧数和整数样本一致，说明格式转换与重采样不同。

用 Pillow exif_transpose 按 EXIF 方向调整像素并移除方向标记，保存副本、核对回读尺寸与原图哈希，说明标注坐标必须同步处理。

保存原稿与假设改写稿，用 difflib 查行差异、Counter 核对金额日期及出现次数，发现集合相同仍丢项的情况并说明语义审核边界。

用 ast.parse 与 compile 做不执行候选代码的检查，保存语法错误位置，展示函数外 return 和运行时名称问题的区别。

用 Python 解析 SRT 并报告倒序、反向区间、空文本和全部重叠对，保留原文件与编号，再结合音视频核对转写与显示。