AI智能体

发布 Dify 智能体时分别检查 Web App、API 调用和访问控制，避免把编辑器预览误当正式入口。

在 Dify 安装智谱或 GLM 模型提供商插件，配置独立 API 密钥，并用最小聊天应用验证模型是否可调用。

在 Dify 工作区安装并配置 OpenAI 模型提供商，安全保存密钥，选择聊天模型并用最小应用验证调用。

为 n8n 智能体配置独立错误工作流，用 Error Trigger 提取失败节点、错误信息和执行链接，再发送可追踪告警。

用 n8n Webhook 接收自有产品的 JSON 请求，经智能体处理后通过 Respond to Webhook 返回可预测响应。

用 Docker Compose 自托管 n8n，固定加密密钥与数据卷，再用测试和生产 Webhook 检查外部访问路径。

在 n8n 中通过 HTTP Request 调用已有 RAGFlow 助手，传入会话问题、关闭流式响应并提取回答与引用。

在 n8n 中用 OpenAI Image 节点把提示词生成图片，检查二进制输出，并按云端或自托管环境选择保存位置。

先确认报错来自 Kimi 网页 Agent 还是开放平台 API，再按余额、限流、服务过载和密钥错误分别排查。

按 Kimi K3 官方示例跑通搜索工具和本地函数，说明工具 ID 回填、结果验收及循环终止条件。