AI智能体

在火山方舟 Managed Agents 控制台创建最小智能体，配置长期指令和一个工具，并用通过与拒绝样例验收。

按腾讯云 ADP 模型广场的四类来源选择模型，并用同一测试集比较质量、延迟、资源与模式兼容性。

按腾讯云 ADP 实时文件对话流程取得临时密钥、上传 COS、解析文档，并保持 session_id 一致完成问答。

通过腾讯云 ADP HTTP SSE 接口发起对话，正确区分会话与请求 ID，解析事件流并以完成事件判断结束。

用 ADP-Widget SDK 把结构化 JSON 渲染为网页卡片，部署静态文件后核对域名、组件渲染和交互事件。

先定义允许出现的画像字段，再要求智能体为每个结论返回证据来源、观察日期与置信状态；事实不足时保持未知，并由人工确认营销用途和更新规则。

使用腾讯云 ADP Claw 模式创建数据分析助手，限定字段口径和危险操作，并用对账样例检查计算与图表。

从资料整理、知识库导入到召回测试，建立一组有答案与无答案问题，避免智能体在资料缺失时编造。

按腾讯云官方 Multi-Agent 示例配置主 Agent 与抓取、总结、创作三个子 Agent，并用转交记录核对协作链路。

在扣子中把活动简报、渠道分支、文案生成和审核结果拆成工作流节点；使用固定输入输出与失败分支，让营销智能体产出可追溯草稿，而非一键自动发布。