AI视频

用 HeyGen Photo Avatar 将已获授权的肖像与短脚本做成单场景口播预览，逐项检查发音、口型、画面和授权范围，并与 Digital Twin 区分。

用 MediaPipe Pose Landmarker 的视频模式逐帧提取人体姿态关键点，导出带帧号和时间戳的 JSON，并核对 33 个点、遮挡误差与骨架动画之间的边界。

在本地使用 SVD-XT 将自有图片转为短片，配置 Diffusers、CPU offload 和帧导出，核对视频尺寸、时长及人物物体变形。

用 ProPainter 为自有短视频制作逐帧黑白蒙版，核对顺序和范围，运行本地修补并检查连续画面、帧率与无声音轨边界。

在 RIFE 中做已有视频两倍补帧，分清正常播放与慢动作，核对输出帧率、时长和音轨，并处理音轨合并失败。

按 Pika 官方局部替换流程准备原视频与参考图，写清目标区域和保留条件，逐帧检查遮挡、边缘与背景变化，并保留未修改原片。

用 Runway Python SDK 提交 Gen-4 Turbo 图生视频，保存任务 ID，检查 SUCCEEDED 和有效输出地址，及时下载结果并区分失败与未知状态。

用豆包把30秒教学脚本拆成六个可拍镜头，列出机位、动作、旁白与道具，核对时间连续性，并用实际动作和朗读验证脚本能否执行。

在可灵 Motion Control 上传动作片段与目标人物图，匹配身体比例和朝向；按版本配置面部元素，检查动作、身份和有效片段长度。

向 VIDEO 3.0 Omni 上传短片，引用真实素材把蓝色上衣改为红色，比较衣服边缘、人物、背景与镜头，并检查音轨和输出规格。