API开发

解释重复上下文的 Token 与 Prompt Caching 计费边界，通过三次请求核对前缀命中和 usage 明细。

上传一份可核对的本地文件，建立向量库、等待索引完成，并验证 File Search 的答案、引用与权限隔离。

把智能体拆成模型、工具、状态与权限四个模块，跑通一条可审计且能防越权的 OpenAI API 主路径。

用正常、无效密钥、超时、429 和权限错误测试 OpenAI API 集成，并检查日志脱敏与安全重试。

在 PHP 后端使用 cURL 请求 OpenAI Responses API，按 HTTP 状态和错误码处理失败，并从 output 消息提取文本。

在 Node.js 服务端用官方 SDK 发出首条 Responses API 请求，检查响应 ID、输出正文及 401/429 等失败路径。

接收 OpenAI Webhook 时保留原始正文验签，快速响应，并用持久化唯一键防止事件重复处理。

用 JSONL 与 custom_id 提交 OpenAI Batch API，分别读取成功和错误文件并对回原业务记录。

用 Pydantic 和 Structured Outputs 固定 JSON 字段，验证缺失值，并处理拒答、解析异常和事实校验。

用 Responses API background 模式创建长任务，按响应 ID 轮询状态，并在终态核对真实输出。