API开发

从开发者平台创建 OpenAI API Key，保存到服务端环境变量，并用最小请求验证认证与项目链路。

用 OpenAI 函数调用连接外部业务接口，校验白名单参数、执行服务端函数并回传真实结果。

把 OpenAI API 安全接入网站后端，保护密钥，并用正常、异常和失效密钥三类请求完成上线核验。

按 Kimi K3 官方示例跑通搜索工具和本地函数，说明工具 ID 回填、结果验收及循环终止条件。

使用 Kimi 官方 estimate-token-count 接口在生成前计算输入 Token，保留输出空间并对照实际用量。

按 Kimi 官方接入文档配置 Codex 的 Responses 模型提供方，核对密钥、模型及工具调用，附 401 和 404 排查。

将已配置的百炼 Agent 2.0 发布为版本，取得应用 ID，先用控制台 API 调试，再用服务端请求核对返回。

区分作为调用凭证的 API Key 与计费用的 Token，在阿里云百炼按地域和业务空间创建密钥，并安全存放到环境变量。

检查模型端点是否兼容 Chat Completions 或 Responses，配置 Poe API Bot 的模型、密钥与价格，再核对请求和使用量。

用 Responses API 同时输入提问文本和图片 URL，按主体、颜色、位置三项对照原图核对模型回答。