Ollama
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DeepSeek 怎么离线分析代码？用 Ollama 审查 Python 文件并运行测试验证
在离线环境通过 Ollama 审查单个 Python 文件，用固定测试验证 DeepSeek 建议，避免模型直接执行命令。
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离线 AI 编程助手怎么部署？用 Continue 连接 Ollama 并验证本地补全
提前准备 Ollama 模型与 Continue 扩展，连接本机服务完成代码补全，并检查断网条件和隐私边界。
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本地 AI 模型部署工具怎么选？Ollama、LM Studio、llama.cpp 与 vLLM 对比
按个人聊天、图形界面、GGUF精细控制和GPU并发服务，对比Ollama、LM Studio、llama.cpp与vLLM。
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Ollama 本地模型怎么输出 JSON？用 JSON Schema 提取字段并验证结果
在 Ollama 本地 Chat API 中传入 JSON Schema，提取工单类型和编号，并分别检查生成完成、字段结构与原文事实。
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Ollama 能训练 DeepSeek 吗？区分运行、导入适配器与完整微调
说明 Ollama 在 DeepSeek 流程中的边界：它负责运行和打包模型，可导入兼容适配器，但完整微调需在训练框架中完成。
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Ollama 的 DeepSeek 能看图片吗？核对模型能力并改用视觉模型测试
先核对 Ollama 模型页是否标注视觉能力；DeepSeek-R1 文本模型不能因接口支持图片就自动看图，可改用视觉模型做最小测试。
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AMD 显卡能运行 Ollama DeepSeek 吗？按系统支持与日志确认加速
判断 AMD 显卡是否能加速 Ollama DeepSeek：核对官方支持列表、驱动与系统，再用 ollama ps 和日志区分 GPU、混合或 CPU。
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Ollama 怎么离线导入 DeepSeek GGUF？编写 Modelfile、创建模型并验证
在离线机器上用 Ollama 导入合法取得的 DeepSeek GGUF：校验文件、编写 Modelfile、创建本地标签并运行测试。
