Python

用官方 Python SDK v2 调用 MCP：启动或连接服务、分页发现工具、按 input_schema 校验参数、区分工具错误和结构化结果；附完整库存测试对象与可运行客户端。

核对 Python 解释器、pip 环境和实际导入路径，针对 ModuleNotFoundError 安装与验证依赖。

用 Python SDK v2 把 MCP 工具部署到本机 Streamable HTTP 端点，附独立客户端、结果断言和连接排错；说明监听地址、端点路径及远端 HTTPS/认证尚需完成的工作。

先定义金额函数契约，再用 unittest 验证正常值、舍入和异常输入，保留失败测试推动修复。

用官方 Python SDK v2 编写只读库存查询 MCP 工具，给出服务器和客户端完整代码，验证正常商品、零库存及未知编码，并说明模型编排、权限和真实数据边界。

用 GridSearchCV 在训练集内部搜索 SVC 参数，逐折拟合标准化，并把独立测试集留到最终一次检查。

在留出的验证集上计算置换重要性，以分数下降解释模型依赖哪些特征，并识别负重要性与相关特征的局限。

训练一个线性回归教学模型，用独立测试集比较 MAE、RMSE、R²和均值基线，并保存残差用于检查。

用 KMeans 对虚构数值样本分组，先统一尺度，再比较候选 K，并把中心还原到原单位供人工解释。

本地生成明细和汇总双工作表，使用整数分汇总金额，并读回核对编号与总额。