Python

用 Isolation Forest 为数值表格生成异常复核清单，保留原始行号并解释标签、分数和异常比例的限制。

用明确的字段规则把 CSV 转为 JSON，保留编号前导零和中文，并重新读取核对内容。

先检查 JSON 语法，再校验字段、类型、非负数量和重复编号，避免错误输出进入程序。

将 DeepSeek 图表代码落地为 CSV 柱状图，核对单位、数值与 PNG 输出。

用 Python 标准库调用 Ollama Chat API，逐行处理 NDJSON、保留两轮消息历史，并识别中断和只有思考的响应。

按编号和更新时间清理 Excel 重复记录，停止时间冲突，并导出保留与移除记录供复核。

用 DeepSeek Chat Completions 两次请求演示消息历史的保存与重发，并核对第二轮是否理解追问。

区分 LangGraph 用户偏好与会话检查点，分别删除 store 条目和指定 thread 并验证结果。

用 Python 接收 Responses API 的 function_call，校验参数并以 call_id 回填函数结果。

按 MusicGen small 官方模型卡安装环境、运行本地文字生音乐脚本、试听 WAV，并确认权重的非商用许可。