AI工作流

在 Dify 工作流中用主管节点拆分任务，由研究 Agent 收集证据、审核 Agent 检查缺口，再由确定性节点决定是否交付。

把 n8n 切换到 Queue Mode，用 Redis 与独立 Worker 处理执行，并通过队列、日志和并发任务验收扩容。

为 n8n 多层智能体设置可调用子智能体、最大迭代、超时与调用预算，用执行日志识别循环。

在 n8n 中逐篇提取文献信息，保留来源和证据，再合并成可回查的综述提纲，避免一次塞入所有资料。

用 n8n 连接权限受限的 Postgres 查询工作流，只暴露允许的参数和结果字段，避免智能体任意执行 SQL。

在 n8n 中为高风险工具开启人工审批，让智能体先生成待执行参数，再由指定人员批准或拒绝写操作。

为 n8n 智能体配置独立错误工作流，用 Error Trigger 提取失败节点、错误信息和执行链接，再发送可追踪告警。

用 n8n Webhook 接收自有产品的 JSON 请求，经智能体处理后通过 Respond to Webhook 返回可预测响应。

用 Docker Compose 自托管 n8n，固定加密密钥与数据卷，再用测试和生产 Webhook 检查外部访问路径。

在 n8n 中通过 HTTP Request 调用已有 RAGFlow 助手，传入会话问题、关闭流式响应并提取回答与引用。