错别字校对和句子润色是两件事。本文要求豆包给出具体原字词和替换位置，同时保护人名、产品名等不能凭语感确认的词，方便作者逐条接受修改。
以下使用虚构示例，预期结果是人工按材料推导的核对基准，未在真实业务或对话产品中实测。可在你已有的文字对话工具中粘贴材料和指令；先移除真实姓名、联系方式和内部敏感信息。
自拟文本与确认词表
原文：请在周五前提拱报名材科。负责联系人为林清岚，活动品牌为青禾坊。
已确认普通词：提供、报名材料。
专名保护表：林清岚、青禾坊，均原样保留；是否真实存在不在本例核验范围。任务仅校对错别字，不改日期或语序。输出局部差异清单
只根据确认词表给出原词、建议词、所在句、理由，并输出只改错字后的全文。把“提拱”改为“提供”，“材科”改为“材料”；专名不纠正。发现其他疑似问题放待确认，不自行润色。结尾列出改动字数和未改的专名。人工校对基准
全文应为“请在周五前提供报名材料。负责联系人为林清岚，活动品牌为青禾坊。”一处拱→供，一处科→料，共2个字替换；周五、联系人和品牌不变。不是把整句改成另一种通知，更不能将林清岚改成更常见的名字。
对照原文逐条接受
将建议清单与原文并排，核每条只涉及一个给定错误字。复制新全文后再查周五与两处专名是否一致。若模型给出“青禾方”更自然，应退回专名保护表。真实词表不齐时先让作者或资料负责人确认，不因模型语气肯定就自动替换。
未确认词不是错字
本例错字由输入词表确认；专业术语、方言、品牌缩写可能不是常见词，不能一律纠错。本篇未测试豆包校对准确率；校对结果最终由作者确认。
提示词设计依据
本流程将材料、约束和输出要求分开，设计依据见OpenAI 提示词建议与Anthropic 提示词说明（核验于 2026-10-02）。具体业务规则来自本篇示例，使用时应替换成你已确认的规则。
豆包的开发者产品说明介绍了问答及学习、文档任务。本篇使用文字材料和逐轮指令，具体入口以你已有账号显示为准。参见豆包 官方资料（读取于2026年10月2日，UTC）。官方资料支持使用方式，不证明本篇人工示例在产品中已运行或必然得到相同回答。
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