AI编程

从开发者平台创建 OpenAI API Key，保存到服务端环境变量，并用最小请求验证认证与项目链路。

用 Pydantic Schema 定义 LangChain 工具参数，限制枚举和长度，返回结构化错误并验证非法输入不会执行。

给 LangChain 智能体配置 checkpointer，用稳定 thread_id 保留同一会话的短期记忆，并验证不同会话不会串线。

用 langchain-deepseek 配置 ChatDeepSeek，发送一条最小消息，检查模型名、响应内容和用量元数据。

用 LangChain 智能体的 structured_response 返回固定字段，并通过 Pydantic 校验名称、优先级与理由。

用 LangChain create_agent 注册一个可核对的天气工具，观察工具调用参数、返回值和最终回答，跑通最小智能体。

在隔离环境固定依赖，使用 pip-audit 检查已知漏洞，逐项核对公告和兼容性，再重建环境与运行测试。

把模糊的“修一下”改写成包含目标、上下文、允许范围、禁止项、验收命令和失败处理的编程任务。

在 Cline 中按官方方式选择 DeepSeek、配置密钥，用只改一个函数的任务验证读取、修改、命令审批和测试结果。

用明确字段和验收标准让 DeepSeek 生成单文件报名表，随后检查原生表单校验、标签关联、键盘焦点和提交边界。