AI教程

在 Dify 工作流中用主管节点拆分任务，由研究 Agent 收集证据、审核 Agent 检查缺口，再由确定性节点决定是否交付。

把 n8n 切换到 Queue Mode，用 Redis 与独立 Worker 处理执行，并通过队列、日志和并发任务验收扩容。

为 n8n 多层智能体设置可调用子智能体、最大迭代、超时与调用预算，用执行日志识别循环。

在 n8n 中逐篇提取文献信息，保留来源和证据，再合并成可回查的综述提纲，避免一次塞入所有资料。

用 n8n 连接权限受限的 Postgres 查询工作流，只暴露允许的参数和结果字段，避免智能体任意执行 SQL。

在 n8n 中为高风险工具开启人工审批，让智能体先生成待执行参数，再由指定人员批准或拒绝写操作。

在 Linux 安装 Ollama systemd 服务，拉取 DeepSeek 小模型，并用 API、日志、端口和重启验证部署。

在 Mac 安装 Ollama 和 DeepSeek 小模型，通过 ollama ps 与活动监视器检查 Metal 加速和统一内存压力。

用 Ollama 小模型建立纯 CPU 基线，通过固定请求、ollama ps 和重复测速判断 DeepSeek 是否可用。

用 Open WebUI 创建 DeepSeek 本地知识库，上传带唯一事实的测试文档，并通过已知、未知和引用问题验收。