AI教程

用 Docker 部署 Open WebUI，通过 host.docker.internal 连接主机 Ollama，并从回答、日志和进程三处验证。

检查 DeepSeek 私有部署的监听端口、日志、文件权限、模型来源和备份，验证本地环境是否真正受控。

按服务、模型下载、最小请求、资源和日志顺序排查 Ollama 运行 DeepSeek 没有输出的问题。

从数据流向、成本、速度和维护责任比较 DeepSeek 本地部署与在线服务，并用同题测试和成本表做决定。

通过百度千帆的 OpenAI SDK 兼容接口调用 DeepSeek，核对模型、密钥、请求和响应。

在百度千帆定义自定义组件输入输出，使用正常和失败样例调试，并发布可追踪版本。

把百度千帆智能体调用拆成模型、知识库、组件等资源，在监控与账单中核对消耗。

导出百度千帆自主规划智能体配置，补齐知识库、数据库和组件依赖，再核对导入结果。

配置百度千帆自主规划智能体的目标、工具权限与停止条件，并按过程记录验收。

在百度千帆拆分多智能体角色、输入输出和交接条件，用失败样例验证协同是否有效。