AI教程

在 Dify 中给智能体配置联网搜索工具，限制调用条件和输出格式，并用来源 URL、发布日期与无结果样例验证可靠性。

讲清 Dify 插件的三种安装来源、工作区权限、凭证授权、冒烟测试和更新策略，避免装完插件却无法在应用中调用。

在 Windows、macOS 或 Linux 上用 Docker Compose 安装 Dify，完成环境检查、启动、初始化与容器健康核对，并定位常见启动失败。

说明 RAG 提供证据上下文、MCP 暴露受控能力，设计先检索后调用工具的智能体流程和停止条件。

设计可更新、可过滤、可引用的智能体知识库数据结构，区分文档字段与片段字段并验证权限过滤。

用 Trafilatura 从获准网页提取正文，并为知识库保存 URL、标题、抓取时间、内容哈希和失败日志。

知识库导入前按来源、有效期、版本、权限、重复和解析质量逐项验收，减少错误资料进入智能体。

先确认 DeepSeek API 的模型能力，再用中文问答金标准比较独立嵌入模型的召回、维度和部署条件。

说明 Claude API 不提供自家嵌入模型时如何按 Anthropic 文档接入外部 Embeddings，并验证查询与文档向量。

解释 RAG 与 ChatGPT 类模型的分工：模型负责生成，检索系统提供外部资料，应用负责保存和展示引用。