AI教程

用 DeepSeek JSON Output 整理客户反馈问题、原句证据和待核实项，代码对空响应和无依据引句报错。

给 ChatGPT 英文摘要润色提示，逐句核对样本数、指标定义、结论强度和外部验证限制。

用事实锁定表让 ChatGPT 改写公众号活动稿，逐项核对日期、地点、引语和缺失报名信息。

给 ChatGPT 受控提词提示，要求每个关键词附原文依据，再人工选出不重复的站内标签。

用分段编号和两轮证据表处理 ChatGPT 长文本问答，核对跨段结论、版本与例外。

用 Grok API 先列新闻事实再写摘要，逐项核对日期、开放时段、例外和试行期限。

用公开中文评论模型输出情感标签与分数，核对反讽、混合评价和业务迁移时的误判。

用 jieba 对比中文精确分词和搜索分词，加入业务词典，并检查关键术语与原句是否保持。

把带时间戳的视频逐字稿交给豆包提取要点与操作表，保留原句证据，核对日期含义和未说明事项；长材料分段合并后回听检查遗漏。

用 Torchvision 的 ResNet18 预训练权重更换二分类头，在独立 train/val 目录训练并输出验证正确数。