AI教程

AI 代码检索工具按字符串搜索函数名时，注释、示例字符串和定义都可能混在结果里。给AI查改动影响前，可以先用AST筛出明确的直接调用位置，再附上对应行。

AI 智能体的依赖包能import，不代表版本符合要求。先解析依赖表达式和环境标记，再用当前解释器实际安装版本判断约束；遇到冲突不自动升级整个环境。

AI 工程版本控制工具先用项目现有 Git。看完代码diff还不够：AI可能新建文件，而普通git diff不会列出未跟踪文件。把两类路径合并后再核对允许范围。

两个移动智能体观察同一个区域时，合并地图不等于把两张图片拼起来。对于占据栅格，每个格子保存“被占据”的概率；新观测逐次更新这份环境表示。下面从已对齐的格子坐标开始，用log-odds把两个角色的证据合并成三格地图，明确区分没有观察与证据相互抵消。

智能体数据备份模块不能只报告“文件已复制”。SQLite有事务与日志文件，使用官方backup生成副本后，还应验证完整性和应用记录，确认副本能独立读取。

文本纠错智能体若返回位置和替换字串，不能直接按它报的偏移覆盖。偏移可能基于旧稿，多个修改也可能互相重叠。先校验所有补丁，全部合格后再构造候选文本。

智能体接口测试要求不能只写“能连通”。接口适配层必须区分HTTP失败、响应解析失败与有效结果，否则一段错误页面也可能被包装成成功。

AI 日志分析工具说某条请求“耗时很长”之前，应先确认开始和结束事件属于同一个请求。没有结束事件的请求不能用当前时间随便补成完整耗时。

让 Claude 解释 Python 代码时，遇到第二次读取为空，不能只听“数据被清空”的猜测。把创建对象、第一次消费和第二次消费一起提供，并在本地逐步核对。

测试用例智能体容易列出正常场景，却漏掉两个条件同时变化的组合。先把需求里的有限条件写成决策表，再检查生成用例是否覆盖每一组。