AI教程

用固定问题表分别检查知识库问答的检索命中、答案引用与无依据拒答。

按 Dify 当前知识库入口导入文档、预览分段并核对索引结果，避免把上传成功误认作知识可用。

按查询、过滤和排序逐层定位知识库检索错误，用固定问题与候选片段确认故障层。

按 PyTorch 官方 AMP 文档在 CUDA 训练循环中接入 autocast 与 GradScaler，并核验损失和基线。

在练习 Git 仓库用 DVC 跟踪训练数据，提交两个数据版本并恢复第一版。

用 Hugging Face Datasets 的 filter、map、train_test_split 和 save_to_disk 处理小型示例数据。

从 Hugging Face Hub 获取公开数据集前先核对数据卡与许可，再用 Datasets 加载并检查字段。

按 CVAT 官方 Shape mode 操作给训练图片画矩形框，并复核类别、遮挡与边界。

按 DeepSeek 官方 API 规格区分 1M 上下文、384K 最大输出、max_tokens 默认值和一次请求的实际 token 用量。

依据 2026 年 10 月 1 日官方 DeepSeek API 价格和 usage 字段，演示按缓存、输入输出及峰谷时段计算费用。