AI教程

核对 Gemini 记忆功能的账号条件，开关过去聊天个性化，并说明怎样检查、纠正和删除旧信息。

说明 Gemini 对话公开链接的创建、分享范围、附件风险、访问核验和撤销方法。

区分 Gemini 近期聊天与账号活动记录，按单条或时间段删除，并核对自动删除和保留活动记录设置。

在 Gemini 网页版找到 Gems，创建带指令的专用助手，用示例材料验证回答，并了解知识文件与移动端限制。

用不打印密钥的最小 Python 请求获取 DeepSeek API 状态码，再按 401、402、429、5xx 等错误逐项处理和复测。

记录 Gemini 网页版上传时的原始提示，用小文件对照测试，再按文件限制、活动存储、滚动额度和组织账号权限排查。

按 Ollama 命令是否可用、DeepSeek-R1 模型下载和服务日志分段定位故障，并用模型列表与简单问答验证修复结果。

以客服文本分类为例，让 AI 提出候选标签，在 Label Studio 导入预标注，人工复核后导出正式标注，并核对结果。

用企业文档问答和报销场景区分 RAG 检索、智能体工具调用与二者组合，并给出按读者任务选型和验收的方法。

用 Ollama 查看本机 DeepSeek 模型标签，停止正在运行的目标模型，执行删除命令并核对列表；同时说明模型目录和常见误区。