工作流

将只读库存查询封装为 n8n 子工作流，用 Call n8n Workflow Tool 和 $fromAI 传入 SKU；附可复制 JavaScript、零库存与未找到样本及生产发布排错方法。

从空工作流接入 Chat Trigger、聊天模型、AI Agent 和 Calculator，用 399 元算例核对输入、工具调用与回复，并排查缺失条件、凭证和返回格式问题。

区分 LangGraph 用户偏好与会话检查点，分别删除 store 条目和指定 thread 并验证结果。

给现有 LangGraph 应用开启 LangSmith trace，按模型、工具和最终输出定位单次故障。

用 LangGraph 的 checkpointer 与 store 分开验证会话状态和跨会话用户偏好。

用同一份资料比较 Dify 与 RAGFlow 的建库、检索调试和工作流，并按团队任务选择试点。

按 RAGFlow Agent 画布连接 Begin、Retrieval、Agent 和 Message，用固定问题查看各节点结果。

用一张虚构客服工单区分大模型、固定工作流和智能体，给出订单归属核对、接口失败转人工及工具权限的具体判断。

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