工作流

排查 Coze Studio 插件失败时，先区分模型未调用与工具执行失败；用固定参数插件节点对照，检查内置、自定义和商业版插件的授权及真实返回。

在 Coze Studio 的 Python 代码节点解析 JSON 字符串，校验问答对象数组并输出 records/count；附完整代码、输出声明和异常输入验证。

用一个开始到结束的编号测试定位 Coze Studio 工作流故障，再逐项检查上游连线、输出声明、字符串与数组类型、结束节点引用和错误分支。

在 Coze Studio 开源版导入一份小 FAQ，先核对解析和检索，再连接大模型；用直接问法、改写问法和资料外问题验证是否忠于文档。

说明 Manus Automations 中的 Schedule 创建、时区设置、Test run、Updates 和暂停；用公开资料摘要任务示例区分内容测试与真实定时执行核对。

用四门演示课程制作六天安排，说明 Manus Agent 任务的目标描述、过程检查、时间和先修关系验收；附提示词及可核对的人工安排，首次使用先完成小任务。

把“任务链”落成可审查的步骤：用 AStudio 规划模式确认输入、改动范围、执行顺序和验收，再开始实现。

把 n8n 智能体最终答复交给独立 LLM Chain，以固定 JSON Schema 提取字段，再用 Code 拦截类型、额外字段和缺编号的错误。

解释 n8n AI 子节点表达式的首项取值，给出 Loop Over Items 单项循环接线、两会话输入和运行上下文验证方法。

用 n8n Evaluation Trigger 逐行运行固定工单测试集，回填最终分类，用精确匹配定位多智能体传递中的退化。