豆包

用自定机器人角色生成单枚贴纸草稿，检查白边、构件数量和小尺寸辨识；说明实心白底、透明通道和印刷刀模的区别。

将小说题材、场景和关键物件写进豆包封面底图指令，预留书名区；后期添加可编辑文字，并以平台要求和缩略图可读性检查候选。

用豆包从文字生成小熊涂色线稿，明确不加颜色和阴影，检查轮廓断口、黑块与小区域，再通过实际大小预览或打印小样验收。

用同一张原始照片分别预览刘海和短发，提供两组编辑指令，并对照脸部、发际线和拍摄条件筛选可比较的方案。

用豆包按岗位与脱敏真实经历逐题模拟面试，追问分类方法和证据；把反馈转成具体练习，不编业绩、职责或录用概率，最后脱稿重答核对。

在豆包文字对话中按听众、核心观点和可证明事实设计演讲大纲，再分段起草；通过真人计时和听者复述删改，避免把字数当成真实演讲时长。

用编号英文短文给豆包做阅读理解，要求每题附原句证据；完整五题样例展示离开时间与关门时间区别，以及原文未提供日期时如何回答。

用豆包把五个英语词放进短例句，隔离答案进行自测，再按词义、拼写和用法记录错词；保留当前义项并自行复习，不依赖自动提醒。

豆包算错数学题时保留逐行解答，核对等式变形并把答案代回原式；用一元一次方程定位分配律错误，给出真实 Python 检查及复杂题边界。

用豆包文字角色对话练点餐，一轮一问并纠正最关键的表达；核对饮品、大小和服务方式，再自己录音检查是否能脱稿说出需求。