Dify应用

用 Dify 三个 LLM 节点把资料、大纲、初稿与审稿串联，输出可核对的文稿和问题列表；附完整演示资料、提示词及缺资料检错用例。

在新版 Dify Workflow 中配置三类问题，将产品操作分派给已发布 Agent，退款投诉输出待人工摘要，并用边界问题核对路由和结果。

先验证 Dify 已发布应用链接，再把 iframe 或聊天气泡放入网站；提供 WordPress HTML 放置步骤、手机检查和 CSP/脚本故障排查。

用 Python 调用 Dify 聊天 API，续传 conversation_id 和稳定 user；区分 Chatflow 阻塞响应与 Agent 流式响应，核对第二轮是否读到历史。

在 Dify 安装并配置 DeepSeek 模型供应商，用固定输入检查 LLM 和 Output 的首次回答，并区分密钥、模型名与知识库向量模型。

搭建 Dify 文件审查 Workflow，绑定提取文字，用缺联系人通知和修订版检查缺项判定。

按一次执行、对话交互与动态动作区分 Dify Workflow、Chatflow 和新版 Agent，用两份通知验证选择。

用同一份资料和固定问题比较 Dify 的分段预览与检索命中，判断最大分段长度过短或过长。

Dify 更新知识库后仍召回旧文时，核查新文索引、停用旧文并用固定问题复验。

用同一份资料比较 Dify 与 RAGFlow 的建库、检索调试和工作流，并按团队任务选择试点。