AI编程

用 Ollama 工具调用搭建只读文件查询智能体，限制目录和函数权限，并用越权请求验证安全边界。

从 Issue 写清验收条件开始，交给 GitHub Copilot cloud agent，再按 diff、测试和 CI 复核 PR。

用 Gemini Code Assist 在 VS Code 处理 CSV 汇总示例，再运行脚本、手算核对并检查异常输入。

提前准备 Ollama 模型与 Continue 扩展，连接本机服务完成代码补全，并检查断网条件和隐私边界。

用行为测试约束 AI 辅助的 Python 到 TypeScript 迁移，并验证正常值、边界值与非法输入。

用表结构和清楚的业务口径让 AI 草拟 SQLite 查询，再在样例库与只读连接中逐项核对结果。

把已有火山方舟 Agent 接到业务后端：创建 Session、保存 session_id、发送事件并按状态恢复会话。

使用 arkruntime 创建火山方舟 Agent、Environment 与 Session，先订阅 SSE，再发送任务并读取终止事件。

用火山方舟 Responses API 定义库存查询函数，校验模型参数，执行真实工具后回传结果。

给豆包模型请求开启 stream，按事件类型拼接文本，并把完成、错误和中断分别处理。