AI编程

用 OpenAI Background 模式运行长任务，验签 Webhook、去重事件并查询最终响应状态。

调用 OpenAI Image API 提交提示词并保存图片，检查尺寸、画面要求、权限和输出字段。

调用 OpenAI 文字转语音接口生成 MP3，保存后试听数字、专名和截断，并明确 AI 声音披露。

用 OpenAI Batch API 把请求写成 JSONL、提交异步批任务，并按 custom_id 对账成功与失败。

按服务器短期凭证、浏览器 WebRTC 和会话层三部分接入 OpenAI Realtime 语音并验证打断。

用 previous_response_id 或本地历史保持 OpenAI 多轮上下文，并通过双会话测试防止串线。

在生成前后调用 OpenAI Moderation API，把审核信号交给业务规则执行放行、拒绝或人工复核。

用最小 OpenAI 请求按网络、认证、项目权限、模型和参数逐层定位连接失败。

依据 OpenAI 当前微调可用性，区分新用户与现有用户，并用评测决定微调或替代方案。

从 OpenAI 响应的 usage 读取输入与输出 Token，按当前价格表估算成本并区分上下文超限。