AI编程

从 Coze Studio 流式 API 的整轮完成事件读取 input_tokens、output_tokens 与 token_count；用 Python 提取去重，区分缺失统计、会话累计和真实账单。

用 Python 标准库调用 Coze Studio 流式 API，创建一次会话并续传 conversation_id；过滤工具消息和重复答案，验证第二轮能返回第一轮编号。

在 Coze Studio 的 Python 代码节点解析 JSON 字符串，校验问答对象数组并输出 records/count；附完整代码、输出声明和异常输入验证。

按 Manus Website Builder 官方流程，从最小网页需求、计划和预览测试走到 Publish 与真实链接验证；说明按钮行为、访客权限和建站积分/运行费用区别。

从运营方、数据处理、密钥、限额和删除机制评估公益 ChatGPT API，只用隔离测试 Key 和无敏感数据验证。

先核对小爱开放能力，再用 HTTPS 后端完成签名、账号、OpenAI 调用和播报，避免在设备端保存长期密钥。

通过服务对象、数据流、生成内容和供应方式判断接入 ChatGPT API 涉及的备案、数据与内容治理问题。

从 OpenAI 官方支持地区、账号付款资格、网络错误证据和本地合规要求判断 API 是否可直接用于生产。

把股票涨跌提问改成可检验规则，用时间切分、交易成本和样本外回测识别模型的事实与预测幻觉。

把 ChatGPT API 智能客服拆为身份、知识检索、回答和业务执行，设计人工转接条件并用固定对话集验收。