AI编程

把智能体拆成模型、工具、状态与权限四个模块，跑通一条可审计且能防越权的 OpenAI API 主路径。

用正常、无效密钥、超时、429 和权限错误测试 OpenAI API 集成，并检查日志脱敏与安全重试。

用 OpenAI Embeddings 自建语义检索，生成向量、计算余弦相似度，并通过标注问题验证命中。

读取 OpenAI Responses API 的 usage 字段，分别计算输入和输出 Token 成本，并与价格表及平台用量核对。

在 PHP 后端使用 cURL 请求 OpenAI Responses API，按 HTTP 状态和错误码处理失败，并从 output 消息提取文本。

在 Node.js 服务端用官方 SDK 发出首条 Responses API 请求，检查响应 ID、输出正文及 401/429 等失败路径。

用 previous_response_id 串联两次 Responses 请求，以对照实验验证上下文，并说明会话隔离边界。

用 OpenAI 文字转语音 API 保存 MP3，检查文件与发音，并向听众清晰披露 AI 生成声音。

调用 OpenAI 图片 API，把 Base64 解码为 PNG，并按主体、颜色、背景和异常元素验收结果。

接收 OpenAI Webhook 时保留原始正文验签，快速响应，并用持久化唯一键防止事件重复处理。