AI编程

通过 Cursor Agent Review 审查本地差异，按改动大小选 Quick 或 Deep，并复现、验证每条发现。

让 Cursor 为已有函数补正常和异常边界测试，实际运行回归命令并检查测试能否捕捉错误。

用 Cursor Debug Mode 排查偶发故障：固定环境重复触发、对照成功与失败日志，并验证修复。

说明 Cursor Agent 的终端运行模式、审批边界，以及如何核对真实命令、退出码和文件变化。

用中文 BERT 掩码模型为单个缺字位置生成候选，核对词表ID、得分与补全句，明确单token和事实修订的限制。

比较固定标签与 NLI 零样本分类，使用 BART-MNLI 传入候选标签，核对单标签、多标签分数和标签变更的影响。

保存中文到英文 OPUS-MT 模型与分词器，用 UTF-8 模式从本地逐句翻译，断网复跑并核对日期、术语和否定关系。

本地调用英文 DistilBART，按模型前缀和窗口核对输入 token 数，再生成摘要并回查主体、数字、日期和否定条件。

使用英文 BERT NER 提取人名、机构和地点，导出 CSV 与字符位置，并检查漏检、分词聚合和领域限制。

用英文 DistilBERT 抽取式问答返回原文片段、分数和起止位置，核对有答案与无答案样本，识别长文和拒答限制。