知识库

在 Chroma 中用稳定来源和片段 ID 同步完整文档：upsert 新版文本与向量，删除消失的旧片段，并用精确读取验收版本和记录数。

通过三组人工向量复核余弦相似度、距离、内积和负内积，解释 pgvector 分数及排序方向，再用真实问题集标定阈值。

用 Milvus Lite 建本地演示集合，核对向量维度、公开范围过滤和来源编号，再把只读检索接口接到智能体。

用同一份资料和固定问题比较 Dify 的分段预览与检索命中，判断最大分段长度过短或过长。

Dify 更新知识库后仍召回旧文时，核查新文索引、停用旧文并用固定问题复验。

用同一份资料比较 Dify 与 RAGFlow 的建库、检索调试和工作流，并按团队任务选择试点。

按 RAGFlow Agent 画布连接 Begin、Retrieval、Agent 和 Message，用固定问题查看各节点结果。

以一条退货 FAQ 为例，在 Intercom Fin 中创建或启用内容来源，预览回答并检查引用、同步和受众设置。

区分智能体系统指令与知识库资料，给出提示词注入样例及权限边界测试。

比较 pgvector 与 Qdrant 的过滤、更新和运维路径，并用相同问题集验证选型。