访谈编码是把受访者原话按明确含义归类，不是让AI猜背后的态度。ChatGPT可以按你给的编码表做首轮标记，保留每段原话与证据；最后由研究者复核，不能把自动编码当正式分析结论。
以下使用虚构示例，预期结果是人工按材料推导的核对基准，未在真实业务或对话产品中实测。可在你已有的文字对话工具中粘贴材料和指令；先移除真实姓名、联系方式和内部敏感信息。
要处理的原始记录
虚构编码表：C1找资料困难；C2字段不清；C3没有问题；一句可多码；原因未说不能推断。
I1：我经常找不到旧文件。
I2：目录能打开，但字段名看不懂。
I3：目前没有遇到问题。
I4：这个很麻烦。按这个范围让AI整理
按编码表标记I1-I4，保留编号与原话。列代码、对应字句和无法编码理由。I4只说麻烦，不匹配明确代码时写待澄清；不要把未编码等同C3。禁止补样本人口属性或统计代表性。原记录对应的预期产出
I1→C1，证据找不到旧文件；I2→C2，证据字段名看不懂；I3→C3，证据没有遇到问题；I4待澄清。不能因为I4负面语气就归C1。保留完整原话便于研究者复核。
完成后这样回查
先用少量材料由人工编码，再将编码表和脱敏访谈发给ChatGPT。逐句核对相同代码是否遵循同一含义，分歧留两位复核者讨论。修改编码定义后重新检查受影响记录，不只改汇总数字。
不能据此得出的结论
访谈原话可能一人多段，不能把段落数当受访者人数。身份和录音未获授权时不要上传。本文演示编码组织，不提供信度结果或真实研究发现，也没有进行实际访谈。
提示词设计依据
本流程将材料、约束和输出要求分开，设计依据见OpenAI 提示词建议与Anthropic 提示词说明（核验于 2026-10-02）。具体业务规则来自本篇示例，使用时应替换成你已确认的规则。
OpenAI 的 ChatGPT 使用说明介绍了写作、学习与文字对话。本篇使用发送文字和继续追问的方式，不需要文件上传或其他专用功能。参见ChatGPT 官方资料（读取于2026年10月2日，UTC）。官方资料支持使用方式，不证明本篇人工示例在产品中已运行或必然得到相同回答。
Ai菜鸟网。发布者：AI小管家，转载请注明出处：https://www.alyyhw.com/33224.html
